當前,水務行業傳統設備面臨三大核心痛點:一是能耗困局,設備能耗居高不下,持續侵蝕企業利潤;二是壽命與維護困局,傳統設備使用壽命僅3至5年,維護成本高;三是“偽智能”困局,數據孤島、黑箱操作與響應滯后,讓運營者對智能化發展缺乏信任。
在“2026(第二十四屆)水業戰略論壇”上,南京藍瑩環境科技有限公司董事長鄭軍發表了題為《AI智能驅動·節能提效:藍瑩水麒麟助力水務低碳轉型與精細運營》的主題演講。他直指當前水務行業在單體設備智能化進程中面臨的深層痛點,強調在“十五五”規劃對環保水處理綠色低碳轉型的明確導向下,設備必須打破“恒速運行”的傳統邏輯,真正具備隨季節、工藝、濃度變化而動態響應的“思考”能力。

鄭軍
破局傳統設備三大痛點,水麒麟的進化之路
從全國兩會及配套政策中不難看出,污水處理設備更新換代與智能化升級,已成為節能降碳的重要抓手,其中,潛水攪拌設備的AI化作為重點方向,要求在智能感知、AI優化控制、智能群控、數字孿生、遠程運維和低碳協同等六大維度實現突破。
在此背景下,藍瑩科技推出的“水麒麟3.0”系列攪拌設備,以AI驅動為核心,響應政策對設備能效、智能化水平與協同能力的全面要求,成功實現了從“恒速運行”到“按需調節”的關鍵破局。
鄭軍簡要梳理了“水麒麟”的進化史:從1.0時代的永磁電機奠基,實現基礎節能40%的先決條件;到2.0智能監控普及,麒麟模塊搭配遠程監控平臺,實現設備狀態可視化、遠程控制與預警,初步解決“響應滯后”的痛點;再到3.0版本引入AI自適應決策引擎,具備“感知-決策-進化”的完整能力,可根據工況變化自動調節運行狀態,實現“零人工干預”的精細化運行。
“水麒麟3.0”的技術核心,在于構建了硬件、算法、材料深度融合的技術三角。在硬件層面,高效永磁電機+減速機結構,奠定了高能效的物理基石;在算法與智能控制層面,麒麟AI控制模塊,集成了AI自適應引擎與專用的AC Servo Driver 3.0芯片,賦予設備感知、決策與自主優化的“思考”能力;在關鍵材料層面,通過采用特種合金、陶瓷軸承及雙重密封等特種材質與工藝,將設備腐蝕速率降低70%,實現長達10萬小時的免維護設計。

“水麒麟”系列的核心突破,在于搭載了“AI自適應引擎”。該引擎通過“感知-決策-進化”的閉環,實現了三大場景的自適應運行:可根據季節變化自動調節轉速(冬季低速節能、夏季高速抗沖擊);能在0-60℃的溫度范圍內修正扭矩輸出;并依據進水COD、污泥濃度等工藝參數,動態匹配攪拌強度,從而在零人工干預下實現效率躍升,讓轉速精度、響應速度與預測性調速能力全面升級。
為實現上述智能決策,必須解決數據的“信任危機”。對此,藍瑩科技提供了堅實的硬件保障:其自主研發的“麒麟模塊”實現了芯片級數據采集,專為水下惡劣環境設計,確保數據源頭真實、長期穩定;同時,成功攻克水下芯片散熱等關鍵技術難題,可靠的硬件設計為AI應用提供可信的數據基石。
凝練三重價值、六大優勢,重構十倍價值體系
“水麒麟3.0”攪拌機具備可量化、可驗證的全生命周期價值。針對行業缺乏統一節能標準的痛點,藍瑩科技提出以“推動水的力量”作為唯一鑒定指標,并承諾為有需求的客戶提供免費的節能驗證服務。
該產品的價值源超單純節能,具備三重核心價值:
一是顯著降本:自適應算法消除“過度攪拌”損耗,綜合節電率進一步提升至50%,同時實現10年免維護設計,年維護成本降低80%以上。
二是穩定增效:極致的精準性與快速響應能力,保障了污水處理工藝的穩定高效,顯著提升了出水達標率,大幅減少了非計劃停機。
三是安全賦能:價值超越設備本身,延伸至管理決策與人員安全層面。設備的長壽命、高可靠性設計,可提供真實、長期的數據,支撐工藝優化與科學決策;另一方面,通過遠程監控與智能預警,將工作人員從惡劣作業環境中解放出來。

綜合測算顯示,與傳統設備相比,用戶在投入使用后的一年至一年半內即可收回購機成本,5年內的總收益可超過初始投資的4倍,產品價值得到清晰驗證。

鄭軍總結了藍瑩科技“水麒麟3.0”的六大核心優勢——能耗低、自適應、原料省、維護省、智能服務與精準調控,并提出了“1+1+1>10”的價值裂變公式。該公式由“降本”、“增效”、“賦能”三大價值支柱構成。“降本”體現為電費降低50%、維護成本降低80%,綜合實現年均成本節省60%;“增效”表現為處理效率提升15%、達標率提升8%,創造20%的運營溢值;“賦能”則通過智能運維替代傳統人工巡檢,平均為每個水廠解放2-3名勞動力。三重價值協同“裂變”,最終為客戶帶來超過 10倍的綜合價值提升。

從“設備商”到“數字化轉型合作伙伴”,藍瑩的共贏“底牌”
“我們不只是設備商,更是數字化轉型合作伙伴”鄭軍表示,藍瑩科技已將自身重新定位為水務集團的數字化轉型的合作伙伴,通過“節能設備+智能芯片+數據服務”三位一體的整體解決方案,打通設備層數據孤島,提供可靠的數據服務能力,推動行業從“設備智能化”到“工藝智能化”再到“運營智能化”的全面升級。
編輯:趙利偉
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