從“救火”到“預警”：垃圾焚燒關鍵設備智能運維之道

時間： 2026-02-11 15:21

來源：中國水網

作者：曹斌

近日，在"2025(第十九屆)固廢戰略論壇"上，E20環境平臺高級合伙人、博士、教授級高工曹斌表示，當行業進入存量發展新階段，設備管理已成為垃圾焚燒電廠"向效益挖潛"的核心戰場。面對新周期下的運維挑戰，開展設備管理升級，需從關鍵環節著手，構建系統化實施路徑。

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兩山智聯?設備智能運維：以"預測性維護"推動設備管理智能升級

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曹斌

01. 向設備要效益：垃圾焚燒廠設備管理的轉型與未來

曹斌表示，垃圾焚燒發電廠屬于典型的設備型設施，設備管理能力是垃圾焚燒電廠經濟效益的"晴雨表"，折舊攤銷占生產成本的35%-50%，而維修費用占比高達10%-20%，這種"雙高結構"意味著設備管理稍有不慎便會導致利潤空間急劇壓縮。

垃圾焚燒廠超70%的非計劃停爐事件由設備故障直接引發，這類停爐不僅會直接拉低年度垃圾處理量與發電量，還伴隨機械傷害、蒸汽泄漏等安全風險。全年維修費用也能占到生產成本的10%-20%，許多垃圾焚燒廠因設備故障導致有垃圾卻不得不減產甚至停產。

因此，在行業進入存量發展的階段，提升設備管理水平成為增強盈利能力的關鍵路徑，這也是推動設備管理升級的核心動因。

另一方面，從國家近期發布的一系列政策文件，包括"十五五"規劃建議以及當前業內關注的綠電直連等政策導向中可以看出，新的發展場景正在打開。在此背景下，電廠運營目標已從單一的發電效率最大化與環保達標，轉向供電穩定性、供熱連續性、算力支撐、碳減排等多目標耦合。多目標間的潛在沖突，使得運維復雜度呈指數級上升。

面向未來，行業或將呈現四大發展趨勢：熱電聯產、算電一體化、園區化與全球化。這些趨勢所提出的要求，已難以沿用傳統的火電管理模式來滿足。因此，亟須推動一場針對設備管理的深刻變革，以實現更高效、更安全、更經濟的設備運維，同時使設備管理工作更加從容、高效。

基于上述背景，探索以智慧巡檢為切入場景，借助智能化手段實現設備狀態的實時感知與精益運維，成為一種值得關注的解決方案。

02. "1+5+N"：垃圾焚燒廠設備智能運維實踐

開展設備管理升級，需從關鍵環節著手，構建系統化實施路徑。為此，E20確立了從關鍵設備狀態可控起步，逐步邁向智能運維與生態協同的發展思路。在此過程中，兩山智聯?設備智能運維逐步形成了"1+5+N"系統解決方案。該方案以設備管理場景為牽引，借助數據驅動方式，持續提升設備智能管理水平。

其中，"1"代表統一部署的"兩山智聯?設備智能運維平臺"；"5"對應基于智能工業多源感知技術的五類硬件，實現如眼、耳、鼻、舌、身意般的全面狀態監測；"N"則覆蓋垃圾吊、大型機組、電力系統及重要輔機等關鍵設施。

據曹斌介紹，兩山智聯?設備智能運維主要通過以下解決方案，實現設備智能化運行與維護的有效保障。

垃圾吊智能運維：故障預測，高效巡檢

曹斌表示，垃圾吊是目前電廠內工作環境最惡劣、故障率最高的設備之一，普遍存在安全隱患突出、監管要求嚴格、故障隱蔽性強、巡檢難度大、工作負荷重以及故障影響廣泛等諸多痛點。

為此，探索并實現一種高效智能的巡檢方式，對其制動、起升、傳動等關鍵部位的潛在故障進行有效預測與預警具有重要意義。

目前，針對垃圾吊的智能化管理，兩山智聯?設備智能運維已嘗試引入基于視聽觸味嗅的"工業五感"感知技術，通過部署無線智能監測站、無線雙路智能監測終端及多品類傳感器，做到對設備故障的精準預測與高效巡檢，實現對行車系統及鋼絲繩等關鍵部位的安全運行監測，提升其運行可靠性與維護效率。

大機組數據價值再挖掘：智能報警，精密巡檢

曹斌介紹，汽輪機是電廠收益的核心因素，可靠穩定運行影響發電量與運營成本。汽輪機設備結構復雜，內部多為封閉狀態，巡檢可達性差。且汽輪機故障信號隱蔽，早期識別難度高，對設備管理團隊專業技能要求高，巡檢人員能力門檻高。

因此，對于汽輪機這類高價值關鍵設備，盡管其整體故障率較低，但對其內部零部件的智能報警與深度精細化巡檢，仍具有重要的現實意義。兩山智聯?設備智能運維基于RH9000有線監測采集終端，結合振溫、軸位移、定點攝像頭等技術形成了一套解決方案，可有效提升設備運行周期，降低因工藝波動引發的"誤判"或"漏判"，實現設備的智能報警，降低日常巡檢工作量，通過狀態量點檢替代實現深度精細巡檢。

電力系統智能運維：智能預警，實時巡檢

當前，電力系統的檢修仍主要依賴人工巡檢來解決，各方普遍對電力系統的可靠性與穩定性存在顯著擔憂。因此，對于電力系統而言，有必要探索建立智能預警機制，以實現對其安全運行的實時智能監控，從而改變依賴人員頻繁往返現場查看的現狀。

編輯：趙凡

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